在新零售場(chǎng)景的定制服務(wù)

數(shù)據(jù)堂支持物體圖像數(shù)據(jù)、2D/3D活體數(shù)據(jù)采集以及通過(guò)搭建模擬真實(shí)場(chǎng)景采集跨攝像頭追蹤數(shù)據(jù)，在人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、目標(biāo)行為識(shí)別任務(wù)擁有豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，可持續(xù)改善新零售場(chǎng)景的客戶(hù)消費(fèi)體驗(yàn)。

人臉識(shí)別

人體行為識(shí)別

店鋪人流量檢測(cè)

搜索相關(guān)性

AI換裝

倉(cāng)儲(chǔ)物流

選擇我們的理由

數(shù)據(jù)堂擁有豐富的成品數(shù)據(jù)集，包含人臉識(shí)別數(shù)據(jù)、活體檢測(cè)數(shù)據(jù)、Re-ID數(shù)據(jù)及人體行為、手勢(shì)、步態(tài)行為識(shí)別數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)堂獲得ISO27701、ISO27001隱私與信息安全管理體系認(rèn)證，嚴(yán)格遵守《個(gè)人信息保護(hù)法》、《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等相關(guān)法規(guī)。

成功案例

人臉識(shí)別支付

客戶(hù)需要提升人臉識(shí)別系統(tǒng)的支付平臺(tái)精準(zhǔn)度。客戶(hù)對(duì)于人臉數(shù)據(jù)類(lèi)型及環(huán)境光照要求非常高，數(shù)據(jù)堂采集了在不同光照、角度、遮擋等狀態(tài)下的2D/3D人臉數(shù)據(jù)以及活體檢測(cè)數(shù)據(jù)，并對(duì)采集的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行不同數(shù)量的關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注以及面部特征標(biāo)注。

無(wú)人貨柜商品自動(dòng)識(shí)別

客戶(hù)希望進(jìn)一步提升無(wú)人貨柜商品自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。數(shù)據(jù)堂通過(guò)在無(wú)人貨柜中安裝攝像頭模擬真實(shí)的無(wú)人貨柜并采集30萬(wàn)張圖片。由于商品種類(lèi)繁多人工判斷難度很高，通過(guò)搜索標(biāo)簽方式并對(duì)每個(gè)類(lèi)別標(biāo)簽進(jìn)行多角度圖片樣例展示，極大提高標(biāo)注效率和標(biāo)注準(zhǔn)確率。

智能服裝搭配系統(tǒng)

客戶(hù)需要快速提升智能服裝搭配系統(tǒng)識(shí)別能力及審美。客戶(hù)對(duì)于服飾分割精度要求非常高，需要對(duì)大量人物及服裝數(shù)據(jù)進(jìn)行分割標(biāo)注并添加屬性。數(shù)據(jù)堂自研的精細(xì)化摳圖模板，多邊形和物體的貼合度在3px以?xún)?nèi)，完全滿(mǎn)足客戶(hù)的標(biāo)注精度和標(biāo)注準(zhǔn)確率要求。

電商圖像OCR識(shí)別

客戶(hù)需要OCR模型識(shí)別商品圖片上的關(guān)鍵信息。該項(xiàng)目難點(diǎn)在于圖片上有5種語(yǔ)言且存在模糊、大面積遮擋、文字傾斜等，標(biāo)注準(zhǔn)確率95%。矩形框貼近文本邊緣并對(duì)文本區(qū)域按行級(jí)標(biāo)注，數(shù)據(jù)堂在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成15000張OCR標(biāo)注并且合格率達(dá)98%。